AI call agent

AI Call Agent / PROAI çağrı otomasyonu

AI Call Agent projeleri teknoloji vitrini olarak değil, ölçülebilir iş senaryosu olarak kurgulanmalıdır. CCS, çağrı akışı, insan ekibe aktarım, CRM ve başarı metriklerini birlikte tasarlar.

Uygun senaryolar

  • İlk karşılama ve talep sınıflandırma
  • Talep nitelendirme ve randevu akışı
  • SSS ve basit bilgilendirme çağrıları
  • CRM kaydı ve insan ekibe aktarım

Pilot yaklaşımı

  • Net bir çağrı senaryosu seçilir
  • Başarı metrikleri ve güvenli devretme noktası belirlenir
  • CRM ve raporlama ihtiyacı tanımlanır
  • Küçük pilot sonrası genişleme planlanır

Kime uygun?

AI Call Agent / PROAI sayfası, çağrı kaçıran veya tekrar eden görüşmeleri ölçülebilir pilotla otomasyona taşımak isteyen kurumlar için ayrı talep sinyali üretir.

  • Mesai dışı, yoğun saat veya kampanya dönemlerinde gelen çağrıları kaçıran ekipler
  • Talep nitelendirme, randevu alma veya talep sınıflandırma akışını standartlaştırmak isteyen satış/operasyon ekipleri
  • Çağrı sonucunu CRM, Google Sheet veya ekip içi takip listesine düzenli aktarmak isteyen kurumlar
  • AI otomasyonunu tüm santrale yaymadan önce dar kapsamlı, güvenli ve ölçülebilir pilotla denemek isteyen yöneticiler

İlk keşifte netleştirdiğimiz 5 konu

  • Günde kaç çağrı kaçıyor, yoğun saatler ne zaman oluşuyor?
  • Hangi çağrılar AI tarafından karşılanabilir, hangileri doğrudan insana aktarılmalı?
  • Randevu, talep nitelendirme veya destek talebi için hangi bilgi alanları zorunlu?
  • Mevcut santral, CRM veya ekip içi takip akışı nereye kadar korunmalı?
  • Pilot sonunda “başarılı” demek için hangi metrikler kabul edilecek?

Bu kısa keşif seti, formdan gelen talebi doğrudan ölçülebilir pilot kapsamına çevirir ve gereksiz otomasyon riskini azaltır.

Formu doldururken kısa not:PROAI için çağrı hacmi, kaçan çağrı problemi ve hedef pilot metriğini bir cümleyle yazmanız yeterli; CCS ilk görüşmede kapsamı netleştirir.PROAI keşif formuna git

Pilot sonunda karar nasıl verilir?

  • Devam: kaçan çağrı, randevu veya talep kalitesi metriği ölçülebilir iyileşme gösterirse kapsam korunur.
  • Genişlet: devretme güvenli çalışıyor ve ekip geri bildirimi olumluysa benzer çağrı tipleri sıraya alınır.
  • Durdur veya yeniden tasarla: müşteri niyeti belirsiz, veri eksik veya insan müdahalesi kritikse akış daraltılır.

Bu karar dili, AI Call Agent projesini “her şeyi otomatikleştirelim” yerine ölçülebilir pilot disipliniyle satışa hazırlar.

Pilot güvenlik sınırları

  • Canlı devreye almadan önce örnek çağrı akışları ve kritik istisnalar birlikte yazılır.
  • Yanlış yönlendirme riski olan konularda insan ekibe hızlı aktarım kuralı tanımlanır.
  • Ölçüm süresi boyunca kayıt, rapor ve ekip geri bildirimi tek başarı tablosunda izlenir.
  • Hukuki, finansal veya yüksek riskli kararlar otomatik kapatılmaz; sadece doğru kişiye yönlendirilir.

Bu sınırlar, PROAI pilotunun müşteri deneyimini iyileştirirken kontrolsüz otomasyon algısı oluşturmasını engeller.

İlk görüşmeye hazır gelmek için

  • En yoğun 2 çağrı türünü ve aylık yaklaşık hacmi not edin
  • Aktarım yapılacak ekipleri, çalışma saatlerini ve kritik kelimeleri belirleyin
  • Başarı metriğini seçin: kaçan çağrı azalması, randevu oranı, talep kalitesi veya yanıt süresi
  • Mevcut santral/CRM yapısını ve örnek konuşma akışını paylaşmaya hazırlanın

Bu bilgiler formdan gelen talebi daha hızlı nitelendirir ve ilk toplantının doğrudan uygulanabilir pilot kapsamına odaklanmasını sağlar.

Hızlı pilot kapsamı örnekleri

  • Kaçan çağrı yakalama: mesai dışı veya yoğun saatlerde talep nedeni, iletişim bilgisi ve aciliyet toplanır.
  • Talep nitelendirme: ürün/çözüm ilgisi, lokasyon, kullanıcı adedi, zamanlama ve karar süreci netleştirilir.
  • Randevu ve takip: uygun slot, geri arama notu ve insan ekibe güvenli aktarım akışı tanımlanır.

İlk pilot, canlıya alınmadan önce dar bir çağrı tipiyle test edilir; başarı kriteri netleşmeden tüm çağrı trafiğine genişletilmez.

Ne zaman uygun değildir?

  • Çağrı senaryosu, aktarım kuralı ve sorumlu ekip henüz net değilse önce kısa keşif yapılır.
  • Kritik kararlar tamamen otomatik verilecekse insan onayı ve güvenli devretme tasarlanmadan ilerlenmez.
  • Başarı metriği ölçülemiyorsa pilot kapsamı daraltılır; önce veri ve raporlama ihtiyacı belirlenir.

Bu çerçeve, PROAI görüşmesini gerçekçi tutar ve formdan gelen talebi doğrudan uygulanabilir pilot kararına yaklaştırır.

Formdan sonra ne olur?

  • Talep önce PROAI çağrı senaryosu, hedef metrik ve mevcut altyapı bilgisine göre okunur.
  • Özgür / CCS ekibi ilk görüşmede pilot kapsamı, güvenli insan aktarımı ve entegrasyon ihtiyacını netleştirir.
  • Yayın, endpoint, Google Sheets/basit kayıt veya analytics bağlantısı ayrı onay kapısı olmadan açılmaz; bu sayfa yalnızca lokal review akışıdır.

Bu net akış, web/social → form → basit staging → Özgür → takip modelini korur ve aday müşteriye form sonrası beklentiyi açıklar.

Sık sorulan sorular

AI tüm çağrıları karşılamalı mı?

Hayır. İlk aşamada dar, ölçülebilir ve düşük riskli senaryolar daha sağlıklıdır.

İnsan ekibe aktarım olur mu?

Evet, devretme noktaları projenin ana parçalarından biridir.

CRM entegrasyonu yapılabilir mi?

Kullanılan CRM/API olanaklarına göre entegrasyon tasarlanabilir.

Mevcut santral veya çağrı akışı değişmek zorunda mı?

Hayır. İlk keşifte mevcut santral, çağrı karşılama, mesai dışı yönlendirme ve insan ekibe aktarım noktaları çıkarılır; pilot kapsamı mümkün olduğunca mevcut akışı bozmadan tasarlanır.

Pilot için hangi metrikler izlenir?

Kaçan çağrı oranı, doğru yönlendirme, randevu veya talep yakalama, insan ekibe aktarım başarısı ve ekip geri bildirimi birlikte izlenir; böylece pilot sonunda devam, genişletme veya yeniden tasarım kararı somut veriye dayanır.

İlgili çözüm sayfaları

CCS AI CHAT